Los hospitales de Fuenlabrada, Móstoles y del Sureste han iniciado una colaboración con la Universidad Rey Juan Carlos para investigar los factores de riesgo que provocan diabetes en pacientes hipertensos. Se trata del proyecto de investigación “De hipertensión arterial a diabetes. Identificación de factores de riesgo mediante aprendizaje automático con datos heterogéneos”, que se está desarrollando a partir de las conclusiones obtenidas con 3.400 pacientes.
El objetivo principal de este estudio es diseñar nuevas herramientas de aprendizaje automático, que permitan identificar factores de riesgo para caracterizar la progresión de un paciente hipertenso a diabetes mellitus tipo 2, así como determinar su potencial relación con eventos cardiovasculares.
Según explica el portal Redacción Médica, este aprendizaje es una nueva disciplina científica del ámbito de la inteligencia artificial que crea sistemas que aprenden automáticamente. Entre millones de datos se identifican patrones y se diseñan algoritmos capaces de predecir comportamientos futuros.
La hipertensión arterial es una de las patologías crónicas de mayor prevalencia, pudiendo estar asociada al inicio de otras condiciones crónicas como la diabetes mellitus tipo 2, por lo que que este proyecto supone un avance sin precedentes tanto en la práctica clínica, como en el sistema sanitario español en general.
La duración del proyecto es de dos años, aunque se estima que será necesario más tiempo para poder abordar la gran cantidad de retos que plantea este problema.
En concreto, uno de los principales retos es que no existe un registro unificado de toda la información asistencial y farmacológica de los pacientes crónicos a lo largo de los años.
En este proyecto se utilizarán datos heterogéneos recogidos por los hospitales participantes en la iniciativa, y tecnológicamente por la Universidad Rey Juan Carlos.
