Descubren nuevos predictores que mejoran el diagnóstico de la diabetes gestacional

Un grupo de investigadores de la Universidad de Rutgers en Nueva Jersey (EEUU) han realizado una revisión sistemática y un metanálisis para evaluar los estudios que comparan los resultados perinatales entre personas con diabetes mellitus gestacional (DMG).

 

Este estudio, dirigido por Ellen C. Francis, profesora asistente en el Departamento de Bioestadística y Epidemiología de la Escuela de Salud Pública de Rutgers, y publicado en la revsuta especializada Nature Communications Medicine, evaluó el valor diagnóstico de estos marcadores antes o en el momento de la detección de la diabetes mellitus gestacional (DMG), caracterizada por niveles elevados de azúcar en sangre durante el embarazo, y que se ha situado como la afección metabólica más común entre las mujeres embarazadas, planteando riesgos tanto para la madre como para el niño.

Si bien suelen aplicarse tratamientos estándar, los resultados clínicos pueden diferir entre las pacientes, de manera que, según los investigadores, el peso del embarazo y los marcadores bioquímicos medidos en la sangre de mujeres con DMG se relacionaron con un mayor riesgo de malos resultados en el embarazo, lo que sugiere una nueva dirección para el diagnóstico de precisión.

Según ha explicado la doctora dijo Francis, "para evaluar realmente las implicaciones clínicas del diagnóstico de precisión en la DMG, primero debemos comprender si la resistencia a la insulina o los triglicéridos más altos están causalmente relacionados con resultados adversos, y si podemos abordarlos de manera segura durante el embarazo".

Los autores de este trabajo jayaron una brecha en la literatura existente, dado que la mayoría de los estudios no se habían centrado en comparar las diferencias clínicas, bioquímicas o socioculturales entre las mujeres que desarrollan este tipo de diabetes. "En nuestra selección de texto completo de 775 estudios, descubrimos que, en los últimos meses, sólo se ha prestado atención a los marcadores clínicos, bioquímicos o socioculturales que podrían mejorar quién tiene mayor riesgo de sufrir malos resultados y a comparar los resultados clínicos entre diferentes subtipos de DMG", ha asegurado Francis, para agregar que "los datos de estos estudios indican que en el futuro podremos perfeccionar la forma de diagnosticar la DMG utilizando información antropométrica o bioquímica en combinación con los enfoques de diagnóstico actuales".

En este sentido, los autores consideran que las futuras investigaciones deberían profundizar en estudios mecanicistas sobre biomarcadores de precisión, grandes estudios de poblaciones diversas para su replicación y estudios multinacionales centrados en factores ambientales y de comportamiento, así como explorar posibles conocimientos sobre las vías casuales de heterogeneidad dentro de la DMG y sus resultados a partir de datos genéticos y multiómicos, utilizando enfoques analíticos avanzados.

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