Las comidas suponen un reto para los diabéticos, ya que estos deben vigilar lo que ingieren para mantener los niveles de glucosa en sangre en los  parámetros adecuados. Ahora, una nueva aplicación de movilidad es capaz de predecir los cambios de glucosa en la sangre antes de cada comida, a partir de una simple foto del plato que se va a tomar.

Con esta aplicación, resultado de una alianza entre distintas universidades, entre las que destaca la Universidad Nacional de Colombia (UNAL), los usuarios recibirán, además de las simulaciones sobre el comportamiento de la glucosa, el cálculo de la dosis de insulina requerida para así tomar decisiones sobre la cantidad y la clase de comida que ingieren.

Esta app es importante ya que es habitual que las personas con diabetes tipo 1 cuenten los carbohidratos que van a consumir previamente para calcular cuánta insulina necesitan para ingerir esa comida.

Según ha explicado el endocrinólogo Carlos Builes, del Hospital Pablo Tobón Uribe, “esta app ofrece el conteo y la información precisa, lo que contribuye a que el paciente tome decisiones: consumir más o menos alimentos o no consumirlos para evitar efectos secundarios”. En esta linea, el profesor Hernán Darío Álvarez Zapata, del Departamento de Procesos y Energía de la Facultad de Minas de la UNAL, ha señalado que “este trabajo biomédico combina los mundos y alternativas del modelado de la ingeniería con la información y el conocimiento de la medicina”, para añadir que “conseguimos unir los modelos de diferentes órganos para analizar el control de glucosa en el cuerpo humano. Después de que el paciente tiene conocimiento de cómo va a ser su nivel de glucosa usando un modelo que está ajustado con sus parámetros e información, podríamos en el paso siguiente: pensar cómo cerrar ese lazo de control en los pacientes”.

De esta forrma surgió a partir del estudio Studia, que ayuda a los diabéticos tipo 1 a tomar decisiones, basándose en las tendencias de la glucosa relacionada con las comidas. Según datos del proyecto, con este estudio los investigadores pretendían identificar y sintetizar la evidencia disponible acerca de la eficacia y la seguridad del conteo de carbohidratos en los pacientes.

A partir de esta información crearon un modelo matemático que reproduce el papel del tracto gastrointestinal en el metabolismo de la glucosa, acoplado a otro modelo del cuerpo humano, que permite crear las predicciones del comportamiento de la glucosa después de alguna comida. Para ello, además de los datos del paciente suministrados por el profesional de la salud, la persona ingresa a la aplicación la información de los alimentos y la cantidad que consumirá, lo que genera la simulación del comportamiento de la glucosa.

Posteriormente los investigadores indagaron si esta estrategia basada en el conteo de carbohidratos mejora el control glucémico de las personas con diabetes tipo 1, a través de una simulación del comportamiento de la glucosa posprandial, es decir, el nivel de glucosa tras las comidas.

Según Builes, “completamos el estudio en humanos, lo cual muestra que la aplicación es segura y su uso lleva a que la glucosa de la sangre permanezca más tiempo baja, pero también disminuye los episodios de hipoglicemia, un efecto adverso recurrente por el uso de la insulina”.

Los investigadores han destacado que esta aplicación presenta un sinnúmero de oportunidades para la biomedicina y otros desarrollos más allá de la diabetes, como la diversificación del modelo y la ampliación para personalizar dietas y usos en la farmacología y la medicina.