Gerona ha sido escenario de un proyecto único a nivel internacional que une deporte, ciencia e Inteligencia Artificial para resolver uno de los grandes retos de la diabetes tipo 1: cómo se comporta la glucemia durante y después del ejercicio intenso.
Se trata del estudio PEDALT1D, promovido por a Cátedra UdG–Dexcom y MICELab, con el apoyo de EUSES y el Hospital Dr. José Trueta, que consistió en una ruta ciclista de gravel de 70 kilómetros en la que han participado 30 personas —21 con diabetes tipo 1 y 9 sin diabetes— equipadas con tecnología avanzada: monitores continuos de glucosa, medidores de potencia en los pedales, bandas de frecuencia cardíaca y GPS de ciclismo.
El objetivo es utilizar la IA para predecir la glucemia haciendo ejercicio, y recogiendo datos reales, de alta calidad, que permitan entender con precisión las respuestas glucémicas, fisiológicas y moleculares del cuerpo ante el esfuerzo.
El ejercicio es una de las actividades que más impacto tiene en los niveles de glucosa y su gestión puede ser compleja, con riesgo tanto de hipoglucemias como de hiperglucemias durante la actividad… e incluso horas después.
A partir de esta información, el equipo investigador desarrollará algoritmos de predicción glucémica basados en inteligencia artificial, capaces de anticipar cómo evolucionará la glucosa y de ayudar a personalizar las estrategias de insulina y consumo de hidratos de carbono.
Los responsables del estudio han destacado que, aunque se conocen recomendaciones generales, a día de hoy no existen pautas universales para que todas las personas con diabetes afronten el ejercicio de manera segura.
Esta investigación podría cambiar ese escenario y ofrecer, por primera vez, herramientas basadas en datos reales que mejoren la seguridad y reduzcan la incertidumbre de entrenar con diabetes tipo 1.
El proyecto seguirá ahora con el análisis e integración de todos los datos obtenidos, con la intención de generar conocimiento científico, publicaciones y, sobre todo, soluciones útiles para la comunidad de personas con diabetes.
