El potencial de la bioinformática en la nutrición de precisión es clave para mejorar la salud y prevenir enfermedades crónicas no transmisibles como la diabetes, y otras como las cardiovasculares o el síndrome metabólico, ya que permiten obtener datos valiosos para el ámbito de la medicina de precisión, la salud pública o la epidemiología nutricional.
En este sentido, Víctor de la O Pascual, director del Máster en Bioinformática de UNIR, ha señalado que “el análisis de los datos bioinformáticos permite procesar y analizar datos ómicos (como los genéticos, metabólicos, proteómicos, transcriptómicos, metagenómicos, entre otros) para comprender cómo los individuos responden de manera diferente a los mismos nutrientes y patrones dietéticos”.
Por su parte, Edwin Fernández, director del Máster en Estudios Nutricionales de Precisión y Epidemiología Nutricional de esta Universidad, ha señalado que “el análisis de datos puede revelar qué personas pueden tener más predisposición a enfermedades, por eso cuando implementamos la bioinformática en la nutrición de precisión podemos establecer una intervención preventiva o incluso realizar dietas más precisas”.
Según estos profesionales, la bioinformática permite obtener datos valiosos para el ámbito de la medicina de precisión, salud pública y epidemiología nutricional. En este sentido, Víctor de la O Pascual ha detallado que “de la misma manera que el big data se utiliza en el campo de las ingenierías, finanzas o marketing, la bioinformática permite obtener datos valiosos en el ámbito de la medicina de precisión, salud pública y epidemiología nutricional para tratar a aquellas personas más propensas a desarrollar enfermedades como la diabetes o la obesidad y ajustar su dieta para mitigar estos riesgos”.
La bioinformática es una herramienta muy útil para la medicina preventiva, la salud pública y la medicina de precisión que tiene mucho recorrido para evitar enfermedades con gran incidencia en la población. Respecto a este punto, Edwin Fernández, ha comentado que “cuando un paciente acude a una consulta de nutrición es porque ya tiene un problema, una práctica muy habitual ya que los cambios de hábitos alimenticios surgen cuando el problema ya es evidente”, aunque aclaró que “si se incorporan datos genéticos y bioinformáticos de los pacientes se puede realizar un asesoramiento nutricional personalizado que tome en cuenta múltiples factores para personalizar esas recomendaciones dietéticas y hacer una intervención más eficaz para no llegar a desarrollar una patología”.
Así las cosas, la bioinformática no solo aborda a nivel nutricional un problema de salud, sino que, teniendo en cuenta todas las variables biomédicas, tales como estilo de vida, genética, microbiota, o cómo se absorben y metabolizan determinados nutrientes, permite prevenirlo o retrasar un estado patológico crónico incidiendo en un alimentación personalizada.
Por su parte, la nutrición de precisión puede ser una herramienta clave para profesionales sanitarios. En este sentido Edwin Fernández apuesta por “el abordaje de la nutrición de precisión en el sector público, porque la tendencia es ir hacia la medicina personalizada y poco a poco tiene que ir trascendiendo a la sanidad pública”.
Así las cosas, aplicar la nutrición de precisión puede ser una herramienta clave para que los profesionales sanitarios puedan trabajar con pacientes que necesitan intervenciones personalizadas, aunque es necesario desarrollar guías clínicas basadas en la evidencia científica, junto con algoritmos que clasifiquen a los pacientes, y promover la formación especializada del personal clínico para su aplicación.
En este sentido, Víctor de la O Pascual, abogó por que la sanidad pública implemente algoritmos de decisión para intervenciones nutricionales más precisas, basados en modelos bioinformáticos, con el objetivo de orientar a los pacientes en el ámbito de la atención primaria antes de que presenten enfermedades crónicas no transmisibles de gran prevalencia.
