Con el objetivo de dotar de una mayor calidad de vida a todos los pacientes de diabetes y mejorar la toma de decisiones clínicas y la atención al enfermo, la Universitat de Girona (UdG), en colaboración con la compañía líder en sensores de glucosa en tiempo real DEXCOM, han creado una Cátedra que persigue tratar esta enfermedad a partir de la Inteligencia Artificial.
Los impulsores de esta inciativa entienden que la aplicación de herramientas de Inteligencia Artificial (IA) puede ayudar a los pacientes para que la autogestión de la enfermedad sea más sencilla y cómoda, de manera que lo que se busca es que estas herramientas faciliten la detección en tiempo real de distintos escenarios de control glucémico y así poder ofrecer modelos personalizados para anticiparse a situaciones adversas, como pueden ser las hipoglucemias.
De esta manera, la aplicación de la visión por computador podría llegar a facilitar una detección más temprana, así como una eficaz monitorización de la enfermedad y sus posibles complicaciones.
Esta Cátedra, que es pionera en la colaboración público-privada, tiene como objetivo impulsar el talento universitario, la investigación y la implantación de las herramientas de IA en la mejora de la calidad de vida de las personas diabéticas.
De esta manera, un equipo de profesionales de DEXCOM, compañía líder en tecnología para el tratamiento de la diabetes con presencia en toda Europa, participará en el proyecto asesorando a la UdG con su experiencia y conocimiento en IA y tecnología.
La UdG, por su parte, impulsará el proyecto desde el grupo de investigación Modeling, Identification and Control Engineering Laboratory (MiceLab) del Instituto de Informática y Aplicaciones de la universidad, que investiga desde el año 2004 la aplicación de tecnologías en la diabetes y, en los últimos años, ha introducido la IA como línea de investigación.
El grupo está liderado por José Vehí, que lleva más de veinte años investigando en este campo y es uno de los líderes en el desarrollo del páncreas artificial y en la introducción de la IA en la diabetes, y ejercerácomo director de esta cátedra, que cuenta con una financiación de 1,2 millones de euros hasta diciembre de 2026.
El proyecto se enmarca en de la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (ENIA) de la agenda España Digital 2026, así como en el Plan de Transformación, Recuperación y Resiliencia impulsado por el Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital.
